21/05/2026
09:00Journée d’étude « REX & IA »  

Journée d’étude « REX & IA »

21 mai 2026, 9h à 16h
SNCF Saint-Denis
Présentiel & Distanciel

INSCRIPTION

Intervenants : SNCF, DGAC, EDF

Contexte

Le projet P18-2 de l’IMdR, intitulé « Mise en œuvre des technologies de traitement automatique du langage pour l’interprétation d’un retour d’expérience en langage naturel[1] », avait pour objectif de voir dans quelles mesures les méthodes de Traitement Automatique du Langage (TAL) permettaient d’exploiter et de valoriser les informations contenues dans les REX, dont l’analyse restait majoritairement manuelle. Clôturé en 2022, le projet concluait sur des résultats mitigés, à la fois sur les cas d’usage et sur les données testés. Tout d’abord, pour que les traitements automatiques soient efficaces, il est apparu indispensable de cadrer au mieux les processus d’analyse de REX : les attentes des experts et les tâches qui en découlent, la définition des notions clés (par exemple la « criticité »), les méthodes d’évaluation, etc. Ensuite, les méthodes utilisées (architectures basées sur les Transformers) étaient difficilement transposables dans nos industries : leurs performances techniques n’étaient pas à la hauteur des attentes, et l’Intelligence Artificielle (IA), d’une manière générale, était moins largement répandue.

2024, soit peu de temps après la clôture du projet P18-2, fut l’année de la déferlante de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG). En 2025, les solutions s’implantent de plus en plus largement dans les entreprises, avec des usages encore au stade d’exploration. Un socle de compétences et de cuture IA se répand rapidement dans la société. En entreprise, des outils sont mis à disposition des collaborateurs pour leur faciliter la réalisation de tests ou d’explorations, et favoriser leur adoption de l’IAG… Cependant, cette technologie va de pair avec les enjeux qu’elle soulève à différents niveaux : éthique, confidentialité des données, robustesse et fiabilité des modèles de langue, interprétation des résultats.

Objectifs de la journée d’étude

Dans la continuité du projet P18-2, et dans le contexte des dernières évolutions scientifiques et technologiques, la journée d’étude REX & IA a pour objectif d’être un lieu d’échanges et de discussions, afin de partager i) d’une part, les initiatives mises en place chez différents industriels sur l’analyse de REX, et ii) d’autre part les partis pris ou positionnements face aux enjeux et risques spécifiques au REX ou plus généraux.

Les thématiques abordées concerneront les thèmes suivants, sans y être limitées :

• Capacité des approches en IA / TAL à répondre aux usages et aux besoins déjà identifiés (résumé, recherche d’information, classification), ou à l’émergence de nouveaux usages ou de cas d’usage complexes,
• Méthodes mises en œuvre pour maîtriser les risques liés aux biais des modèles d’IA,
• Nouvelles méthodologies d’exploration de données, ou de croisements de données pour les « faire parler » (logique exploratoire),
• Traitement des données : méthodes d’apprentissage, prise en compte des biais dans les modèles, gestion de la confidentialité des données,
• Biais interprétatifs, gestion des « hallucinations » et de la véracité des informations,
• Facteurs humains : préservation & perte de compétences, place de l’expertise dans les processus d’analyse de REX.

[1] Mise en œuvre des technologies de traitement automatique du langage pour l’interprétation d’un retour d’expérience en langage naturel - IMdR, 2021-2022